智能体 AI 参考架构

本节提供用于构建生产就绪智能体 AI 系统的完整参考架构、蓝图与实施模式。这些架构是经过验证的模板，适用于多种应用场景，涵盖 AI 自动化框架、自学习智能体到特定领域解决方案。

概述

参考架构提供了具体的实施模式与蓝图，供各组织根据自身智能体 AI 需求加以调整。本节内容包括：

用于构建自动化 AI 系统的完整框架，能够以极少的人工干预处理复杂的多步骤工作流。重点介绍 LangManus 框架——一个社区驱动的 AI 自动化框架，将语言模型与网页搜索、爬取及 Python 代码执行等专用工具有机结合。

支持智能体自主进化、从经验中学习、在无需人工标注数据的情况下持续提升能力的参考实现。重点展示斯坦福研究院的 Agent0 系列——一个完全自主、具备迭代协同进化能力的框架，并支持多模态（Agent0-VL）。

构建智能助手系统的成熟模式，支持理解上下文、维持对话并执行复杂任务。包含完整的第二大脑 AI 助手架构及其智能体流程模式。

实施检索增强生成（RAG）系统的完整模式，将知识检索与生成式 AI 能力有机结合。具备智能体编排、多步推理与工具集成能力，以提升知识处理效果。

面向视频处理、文档分析、企业自动化等领域的行业专属参考架构与蓝图。重点介绍 NVIDIA AI Blueprint 视频搜索与摘要智能体，支持多模态处理能力。