AWS — 智能体 AI 概览
概述
Amazon Web Services 提供了一套覆盖广泛的智能体 AI 服务组合，涵盖智能体开发框架、托管运行时平台、成熟度指引，以及持续扩展中的智能体应用市场。AWS 注重无服务器、事件驱动的部署模式，并与整个 AWS 生态深度集成。
核心产品
| 产品 / 领域 | 简介 | Wiki 参考 |
|---|---|---|
| Kiro | Amazon 推出的规范驱动型智能体 IDE——Amazon Q Developer 的全新替代方案（2026 年 5 月 15 日停止新用户注册；Q Developer 于 2027 年 4 月 30 日终止支持）；以规范文档作为唯一事实来源，支持智能体钩子与 Bedrock 多模型路由（Claude Opus 4.7 + Amazon Nova） | AgenticFrameworks/ai-coding-agents.md |
| AWS Strands Agents | 用于构建智能体的开源 SDK，支持工具调用与多智能体编排 | AgenticFrameworks/aws-strands.md |
| AWS AgentCore | 用于部署、扩缩容及监控智能体的托管运行时 | AgentPlatforms/aws-agentcore.md |
| AWS AI Agents Marketplace | 通过 AWS Marketplace 提供的预构建智能体与集成方案目录 | Marketplace/aws-marketplace.md |
| AWS GenAI Maturity Model | 用于评估和推进生成式 AI 落地的成熟度模型框架 | MaturityModels/aws-genai.md |
| AWS Agentic Maturity Model | 衡量智能体部署就绪程度的阶段式成熟度模型 | MaturityModels/aws.md |
| AWS Security Perspective | AWS 关于智能体 AI 工作负载安全加固的指导建议 | SecurityFrameworks/Readme.md |
| AIDLC Workflows | AI 驱动开发生命周期（AI-Driven Development Life Cycle）——以方法论为核心的框架，引导 AI 编码智能体依次经历「启动 → 构建 → 运营」各阶段，并设有审批卡点 | Standards/aidlc.md |
| AWS Skills Registry | 可通过 npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws/skills 安装的厂商技能包，面向 Strands Agents 与 Kiro 运行框架 |
Standards/skills.md#provider-skills-repositories |
| AWS Lambda MicroVMs | 基于 Firecracker microVM 的每次调用隔离沙箱；运行时最长 8 小时、内存最高 10GB，支持可配置的自动挂起/恢复 | SecurityFrameworks/agent-sandboxing.md |
| AWS Agent-EvalKit | Apache-2.0 开源评测工具包；六阶段工作流，结合代码化评测器与 LLM 充当评审；可与 Claude Code、Kiro CLI、Kilo Code 集成 | EvaluationFrameworks/platforms.md |
| AWS AgentOps Four-Pillar Framework | 面向 Amazon Bedrock AgentCore 智能体落地运营的四支柱框架：治理与安全 / 构建与运营 / 评测 / 可观测性与监控 | AgentOps/README.md |
| AWS QuickSight Topics | QuickSight 的 BI 原生语义层——业务术语、同义词、字段角色与语义类型，通过 Amazon Q 驱动自然语言问答 | AgenticTechStack/semantic-data-layer-radar.md |
| AWS AgentCore Memory | 全托管的短期 + 长期记忆服务；采用“提取 → 巩固 → 反思”流水线；留存时间最长可配置为 365 天；提供零配置 / 引导式 / 自定义三层提取策略 | AgentPlatforms/aws-agentcore.md |
| Agent Memory Systems（Module 7 实践工作坊） | 深入讲解记忆分类、HNSW 与 IVF+PQ 向量索引、BM25+稠密检索+RRF+重排序混合流水线、基于 Neo4j 的 GraphRAG、Redis/MongoDB 冷热交接，以及记忆治理（血缘、留存、PII、删除权） | AgentMemory/ltm-strategies.md |
| AWS Bedrock Evaluations | Bedrock 托管评测服务——模型比较、LLM 充当评审（2025 年 3 月 GA）、Knowledge Bases RAG 评测，以及 SageMaker Ground Truth 人工审核 | EvaluationFrameworks/platforms.md |