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Microsoft Build 2026 — Fabric 与数据库：面向智能体应用的新能力

概述

在 Microsoft Build 2026 大会上，Microsoft 宣布了一批数据平台新能力，其核心论点是：企业级智能体 AI 的瓶颈已不再是模型能力，而是跨业务系统的一致共享数据上下文。本次发布涵盖一款兼容 PostgreSQL 的新数据库（Azure HorizonDB）、一个开源后端部署 SDK（Rayfin）、面向智能体的共享上下文层（Fabric IQ）、GPU 加速分析能力，以及 Azure Cosmos DB 与 Azure SQL 在智能体工具方面的大量新增功能。

Azure HorizonDB（公开预览）

Azure HorizonDB 是一款全托管、兼容 PostgreSQL 的数据库，专为 AI 时代的工作负载而设计，将 PostgreSQL 的熟悉感与云规模分布式架构相结合。

架构与规模

维度 规格
兼容性 兼容 PostgreSQL（开源工具可直接使用）
存储 弹性扩展，最高 128 TB
计算横向扩展 最高 3,072 vCore
提交延迟 亚毫秒级，多可用区
可用性 默认具备可用区容错能力
与自管 PostgreSQL 的性能对比 事务与搜索速度最高提升 3 倍

AI 原生特性

  • 混合向量 + 全文检索：在单次查询中同时结合 DiskANN（通过 pgvector 实现向量相似度）与全文检索（pg_textsearch 扩展）——这是大多数 RAG 应用所需的典型模式，可同时匹配语义含义和关键词相关性。
  • 数据库内模型推理：azure_ai 扩展通过 SQL 将模型推理引入 PostgreSQL 引擎，省去了当前 AI-数据库技术栈中常见的外部编排层。
  • 直接连接：与 Microsoft Foundry 和 Microsoft Fabric 原生集成；VS Code 中的 GitHub Copilot 支持加速开发。

HorizonDB 的 Web IQ 集成（详见下文 Microsoft IQ 部分）已经支撑了 Microsoft Copilot 和 ChatGPT 的实时网页事实接地能力。

Rayfin（公开预览）

Rayfin 是一个开源 SDK 与 CLI 工具，让开发者和编程智能体能够完全用代码定义并部署完整的应用后端，直接运行在 Microsoft Fabric 上。

工作原理

  1. 用代码或自然语言（借助编程智能体）描述应用后端需求。
  2. Rayfin 自动生成带类型约束、受治理的后端：数据库模式、业务逻辑、API、身份认证和访问策略。
  3. 一条 CLI 命令即可将后端作为托管服务部署到 Microsoft Fabric。
  4. 应用数据默认落入 OneLake，无需复制，无需 ETL。
  5. 部署后的后端自动继承租户现有的安全、治理和合规控制。

核心集成

  • Replit 合作：在 Replit 中构建（通过自然语言生成可运行应用），用 Rayfin 部署——数据和服务保留在组织自有的 Fabric 租户中，沿用现有的身份和网络控制。
  • Microsoft Fabric：作为生产级应用后端，每个 Rayfin 应用从第一天起就具备企业级安全性和弹性扩展能力。

解决的问题

Rayfin 帮助智能体 AI 应用从原型跨越到生产环境，无需团队自行搭建和管理后端基础设施。Fabric 因此成为可行的应用后端，而不仅仅是数据仓库。

Fabric IQ（正式发布）

Fabric IQ 是 Microsoft 在 Microsoft Fabric 内为 AI 智能体和实时智能提供的共享上下文层（shared context layer）。它为所有在 Fabric 生态中运行的智能体提供统一、一致、受治理的组织数据视图。

组件与 GA 状态

组件 状态 说明
Operations Agents（运营智能体） GA（Build 2026） 用于在 Fabric 数据上执行运营工作流的自主智能体
Graph（图谱） GA（Build 2026） 以关系为核心的组织知识建模引擎
Planning（规划） GA（2026 年 6 月下旬） 企业级规划能力：基于语义模型的预算、预测和情景建模
MCP Server（MCP 服务器） 预览 通过 Model Context Protocol 将 Fabric IQ 本体暴露给任意厂商的智能体

架构定位

Fabric IQ 的业务本体现已通过 MCP 向任意厂商的智能体开放，而不仅限于 Microsoft 自家产品。这使 Fabric IQ 成为厂商中立的共享上下文总线，而非封闭的数据孤岛。

Planning 功能在本体基础上叠加了集成化规划能力，让智能体能够从单一来源获得完整的上下文视图，涵盖历史数据、实时数据和前瞻性规划数据。

GPU 加速 Fabric Data Warehouse

Fabric Data Warehouse 的查询加速功能集成了 NVIDIA 加速计算，从根本上改变了 AI 驱动工作负载的分析查询性能。

  • 基准测试：在 64 用户并发的报表和应用工作负载场景下，比三家同类外部厂商快最高 7 倍（内部基准测试，2026 年 5 月）。
  • 目标场景：专为 AI 驱动的分析工作负载设计，满足智能体推理循环对亚秒级查询响应的需求。

Power BI 智能体技能

  • Power BI 智能体技能：开发者通过提示词指引 AI 智能体在 Fabric 中构建和优化语义模型与报表。
  • 语义模型 Fabric 应用：AI 智能体可基于语义模型构建并部署 Fabric 原生 Web 应用，无需离开语义层即可从数据探索直接交付已部署的应用。

Azure Cosmos DB 新公告

新能力（Build 2026）

功能 状态 说明
Cosmos DB MCP Toolkit 预览 通过 Model Context Protocol 将 Cosmos DB 数据接入 AI 智能体和 Copilot
语义重排序（Semantic Reranking） 预览 利用内置的上下文理解提升检索相关性，无需额外的模型调用
全局二级索引（Global Secondary Indexes） 预览 支持在全球规模下对非分区键属性进行高效查询
Linux 模拟器 GA 在 Linux、macOS 和 Windows 上本地构建、测试和验证 Cosmos DB 应用，无需依赖云环境
智能体记忆工具包（Agent Memory Toolkit） 预览 基于 Cosmos DB + Azure Durable Functions + Foundry 模型，标准化 AI 智能体的持久化记忆

智能体记忆工具包（Agent Memory Toolkit）解决了智能体系统在生产环境中最常见的缺口之一：缺乏能够跨会话、跨智能体调用持久保存的耐久可移植记忆。

Azure SQL / SQL Server — 智能体工具

功能 状态 说明
SQL MCP Server 公开预览 通过 Model Context Protocol 将 SQL 数据安全接入 AI 智能体和 Copilot
160 / 192 vCore 规格 GA 适用于高吞吐量智能体工作负载的更大实例规格
向量索引增强 GA 更快、能力更强的向量索引，提升检索性能与效率，无需修改代码

Microsoft IQ — 统一智能层

Microsoft IQ 是 Microsoft 统一智能层的总称，在 Build 2026 上宣布正式发布（GA）。它将四条智能流整合为一体：

层级 说明
Work IQ 基于 Microsoft 365 组织数据的智能
Foundry IQ 来自模型、知识库和智能体执行数据的智能
Fabric IQ 基于组织分析与运营数据的智能
Web IQ 面向实时外部信息的实时网页事实接地

Foundry IQ 知识库将 Work IQ、Fabric IQ、File Search、Azure SQL 和 MCP 统一在单一 SLA 保障的检索端点之后，简化了智能体开发者的多源检索复杂度。

Microsoft Agent Framework 1.0 也在 Build 2026 上正式发布（GA）。Copilot Credits 是 Microsoft 平台上智能体工作的统一消耗计量单位。

最佳实践

挑战 / 领域 说明 解决方案 / 建议
跨智能体共享上下文 多个智能体对组织数据的视图不一致 以 Fabric IQ 作为共享本体层，通过 MCP 暴露以实现厂商中立访问
RAG 检索质量 单纯向量检索会遗漏关键词相关结果 使用 HorizonDB 的混合 DiskANN + pg_textsearch 单次查询
从原型到生产的鸿沟 自定义后端基础设施拖慢智能体应用的部署 用 Rayfin 以代码定义后端，一条 CLI 命令部署至 Fabric
智能体记忆持久化 智能体状态在会话间丢失 使用 Cosmos DB 智能体记忆工具包（Cosmos DB + Durable Functions + Foundry 模型）
在智能体工具中使用 SQL 数据 将关系型数据接入智能体需要定制集成 使用 SQL MCP Server（公开预览），实现受治理的基于 MCP 的访问
智能体循环中的分析延迟 慢查询阻塞智能体推理 GPU 加速 Fabric Data Warehouse 面向智能体驱动的分析场景，目标实现亚秒级延迟

参见

参考资料