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Semantic Kernel

概述

Semantic Kernel（由 Microsoft 开发）专为构建稳定的企业级应用而设计，具备强大的集成能力。据 Microsoft 介绍，Semantic Kernel 是一款生产就绪的 SDK，可将大语言模型（LLM）与数据存储集成到应用程序中，从而构建产品级的生成式 AI 解决方案。

高层架构

Semantic Kernel 架构

来源：Semantic Kernel 文档

核心特性

  • 生产就绪的 SDK：将大语言模型（LLM）与数据存储集成到应用程序中，支持构建产品级生成式 AI 解决方案
  • 多语言支持：支持 C#、Python 和 Java 等多种编程语言
  • 智能体与流程框架：提供处于预览阶段的智能体框架（Agent Framework）和流程框架（Process Framework），帮助用户构建单智能体与多智能体解决方案
  • Semantic Kernel 智能体框架：在 Semantic Kernel 生态系统内提供一个平台，支持创建 AI 智能体，并将智能体模式集成到任意应用程序中
  • Semantic Kernel 流程框架：提供一种优化 AI 与业务流程集成的方法
  • 企业级集成：与现有企业系统具有强大的集成能力
  • 稳定可靠：专为生产环境设计，提供企业级支持

优势

  • 适合构建可靠的 AI 智能体：特别适用于需要强企业级支持、且需与现有系统深度集成的生产环境
  • 需要多语言 SDK 时：Semantic Kernel 同时支持 Python、C#、.NET 和 Java
  • 附带开发者培训支持：提供企业级支持，在 Microsoft Azure 环境中尤为突出
  • 生产就绪的应用：非常适合稳定的企业级应用
  • 强集成需求：对于需要与现有企业系统深度集成的应用场景表现出色

局限

  • 定位为 SDK 层：Semantic Kernel 属于 SDK 类别，而竞品框架提供了更高层次的抽象和用户界面，更适合快速构建简单智能体
  • 智能体框架仍在演进中：智能体功能目前在 Java 中尚不可用
  • 存在厂商依赖：若需要规避对 Microsoft 的厂商依赖，可根据实际情况考虑其他选项
  • 抽象层次较低：相比高层框架，可能需要投入更多开发工作

资源

参见