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Gemini Enterprise Agent Platform

概述

Gemini Enterprise Agent Platform 是 Google Cloud 推出的综合性平台，用于在生产环境中构建、扩展、治理和优化 AI 智能体。它是 Vertex AI 的演进产物——将 Vertex AI 的模型选择、模型构建和智能体构建能力整合在一起，并新增了智能体集成、DevOps、编排以及安全方面的功能。Google 于 2026 年 4 月 22 日在拉斯维加斯举行的 Google Cloud Next '26 大会上宣布该平台并正式发布；这次是品牌更名与能力整合，而不只是 2025 年的预览版。（更新说明：本页此前将发布时间记为 2025 年，所指的是预览阶段的 Vertex AI Agent Builder 能力；Gemini Enterprise Agent Platform 品牌、GA 状态和完整功能集均在 Cloud Next '26 发布。）所有 Vertex AI 服务及后续路线图的迭代均通过 Agent Platform 统一交付；截至 2026 年 5 月 21 日，Vertex AI 不再作为独立产品名称存在。

同一场 Cloud Next '26 大会还将 Agentspace 纳入统一的 Gemini Enterprise 产品，结束了 Vertex AI、Agentspace 与 Gemini API 三产品并存的局面。现在有两个相关但不同的名称：Gemini Enterprise 是面向终端用户的应用（按用户/月授权），员工可以打开它搜索企业数据、与助手聊天并运行他人构建的智能体；Gemini Enterprise Agent Platform 是本页介绍的底层开发平台，可从 console.cloud.google.com/agent-platform/overview 访问。该平台为技术团队提供一站式入口，帮助其构建能够改变产品、服务和运营的智能体。智能体可通过 Gemini Enterprise 应用向员工交付，并与 IT 运营深度集成，实现大规模的管控、治理与安全保障。

核心组件

Gemini Enterprise Agent Platform 来源：Google Cloud - Gemini Enterprise Agent Platform

构建（Build）

组件 说明
Agent Studio 低代码可视化界面，用于构建和部署智能体；支持导出到 ADK 进行全代码自定义
Agent Development Kit（ADK） 以代码优先方式构建单智能体和多智能体系统的框架；每月在 Gemini 模型上处理超过 6 万亿 Token；现已支持基于图的子智能体网络
Agent Garden 精选的预构建智能体模板库（涵盖代码现代化、财务分析、发票处理等场景）
Model Garden 提供 200+ 个模型的访问入口，包括 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Lyria 3、Gemma 4 以及第三方模型（Anthropic Claude Opus/Sonnet/Haiku）
Workspaces 经过加固的沙箱环境，供智能体在隔离环境中执行 bash 命令和管理文件
Multimodal Streaming 支持实时音频和视频，实现拟人化交互

扩展（Scale）

组件 说明
Agent Runtime 经过重新设计的运行时，冷启动时间低于 1 秒；支持长时运行的智能体，可持续维持状态数天
Memory Bank 持久化长期上下文存储；Memory Profiles 支持高精度、低延迟的记忆召回
Agent Sessions 会话历史管理，支持自定义会话 ID，可映射至内部数据库和 CRM 记录
Agent Sandbox 经过加固的沙箱环境，用于安全执行模型生成的代码和基于浏览器的自动化任务
Bidirectional Streaming 基于 WebSocket 的协议，支持实时低延迟的音视频智能体交互
批处理与事件驱动智能体 与 BigQuery 和 Pub/Sub 集成的异步任务执行能力

治理（Govern）

组件 说明
Agent Identity 为每个智能体分配唯一的加密 ID，生成可审计的操作轨迹并映射至授权策略
Agent Registry 集中管理已审批的内部智能体、工具和技能的资产库；是治理资产的唯一事实来源
Agent Gateway 统一的连接层，充当智能体生态系统的"空中交通管制"；强制执行安全策略，并通过 Model Armor 防护提示词注入和数据泄露
Agent Anomaly Detection 利用统计模型和 LLM 充当评审的框架，实时标记异常的智能体推理行为
Agent Threat Detection 针对恶意活动（如反向 Shell、连接已知恶意 IP 等）的可见性检测
Agent Security Dashboard 由 Security Command Center 驱动；映射智能体与模型的关系、自动化资产发现并扫描操作系统及软件包漏洞

优化（Optimize）

组件 说明
Agent Simulation 针对合成用户交互和虚拟化工具对智能体进行测试；自动评分，衡量任务完成率与安全性
Agent Evaluation 使用多轮自动评审器持续评估智能体在真实流量下的表现，评审覆盖完整的对话逻辑
Agent Observability 对复杂智能体推理过程进行可视化链路追踪，支持实时调试
Agent Optimizer 自动聚类真实世界中的失败案例，并建议优化后的系统提示词以提升准确率

架构

Agent Platform 采用分层架构：

  • 智能体运行时层（Agent Runtime Layer） — 执行引擎、工具集成、状态管理和记忆系统
  • 平台服务层（Platform Services Layer） — 模型服务（Model Garden）、数据服务（BigQuery/Pub/Sub）、安全服务（Agent Identity/Gateway）以及监控（Agent Observability）
  • 集成层（Integration Layer） — 原生生态集成，支持与内部数据和工具的即插即用连接；支持 MCP 和 A2A 协议；Agent Payment Protocol（AP2）用于可信的智能体支付

ADK 现已支持基于图的框架，将智能体组织为子智能体网络，为复杂的多智能体协调提供清晰可靠的逻辑，同时支持生成式和确定式两种编排模式。

应用场景

  • 客户服务：采用多智能体架构实现个性化故障排查和自助服务（例如：Comcast Xfinity Assistant）
  • 医疗健康：端到端的医疗服务交付，支持实时资格验证和排期管理（例如：Color Health 虚拟癌症诊所）
  • 金融服务：具备长期记忆的自主费用管理（例如：Payhawk Financial Controller Agent）
  • 企业知识：将数十年的项目数据转化为实时可操作的情报（例如：Burns & McDonnell）
  • 商业支付：基于智能体的可信支付流程（例如：PayPal AP2 集成）

与 Vertex AI 和 Agentspace 的关系

Gemini Enterprise Agent Platform 是 Vertex AI 的直接继任者，其姊妹产品 Gemini Enterprise 则吸收了 Agentspace。关键过渡节点如下：

  • 时间线：2026 年 4 月 22 日在 Google Cloud Next '26 上宣布并正式发布；截至 2026 年 5 月 21 日，Vertex AI 不再作为独立产品名称存在。
  • 所有 Vertex AI 服务现已通过 Agent Platform 统一交付——Vertex AI 不再作为独立服务存在。
  • Agentspace 整合：Agentspace 面向员工的搜索、助手和智能体能力被纳入 Gemini Enterprise（应用），结束了此前 Vertex AI + Agentspace + Gemini API 三产品并存的局面。
  • Vertex AI 的现有能力（模型构建、智能体构建、模型选择）得到保留并进一步扩展。
  • ADK 此前归属于 Vertex AI，现已成为 Agent Platform 的一级核心组件。
  • 文档和控制台入口已迁移至 Google Cloud Console 中的 Agent Platform 目标页面（console.cloud.google.com/agent-platform/overview）。
  • 无需强制迁移：现有 Vertex AI / Agentspace 客户不需要采取迁移行动；底层服务保持不变，变化的是品牌和控制台入口。

最佳实践

挑战 / 领域 说明 解决方案 / 建议
大规模智能体治理 跨多个智能体管理身份与访问权限 使用 Agent Identity（加密 ID）+ Agent Registry 作为唯一事实来源
长时运行工作流 需要在数天内持久化状态的智能体 通过带有 Memory Bank 和 Memory Profiles 的 Agent Runtime 进行部署
安全加固 防止提示词注入和数据泄露 通过启用 Model Armor 的 Agent Gateway 路由所有智能体流量
生产质量保障 在部署前后捕获故障 结合使用 Agent Simulation（上线前）与 Agent Evaluation + Agent Optimizer（上线后）
多智能体协调 子智能体网络的可靠编排 使用 ADK 的基于图的框架；对合规关键流程采用确定性路径
成本与模型灵活性 避免绑定单一模型 利用 Model Garden 的 200+ 个模型，包括第三方模型选项

参见

参考资料